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2023-12-16T15:12:49+00:00

理解期望、方差常见公式知乎

2021年4月11日先从基本概念讲起。本文只讲离散概率，不涉及连续概率。期望对于一个随机变量 x ，它在取不同值时的概率用函数f(x) 表示。比如色子的点数是一个随机变量，它 2022年4月15日统计学中的「固定效应 vs 随机效应」固定效应（fixed effect, FE）vs 随机效应（random effect, RE）是统计学中躲不开的一对重要概念，也是统计学思想的一个非常核心的理念：统计学中的「固定效应 vs 随机效应」知乎2020年4月29日数据分析——缺失值处理详解（理论篇）弦桐韵韵光阴尚早，景色刚好缺失值处理，是每个数据分析人都避不开的沉重话题。正如那句经典的：“数据分析中的大部分时间，花在了数据预处理上。 ”数据数据分析——缺失值处理详解（理论篇）知乎非线性系统，指的是系统的状态与输出变量在外部条件的影响下，不能用线性关系来描述的系统。随机系统是指该系统的输入输出或干扰存在随机因素，或者系统本身具有某种不确定性。非线性随机系统是指具有非线性的非线性随机系统百度百科2021年12月6日概率科学概念收藏 0 0 本词条由 “科普中国”科学百科词条编写与应用工作项目审核。随机性（Randomness）是偶然性的一种形式，具有某一概率的事件集合中的各个事件所表现出来的不确定性随机性（概率科学概念）百度百科

系统误差百度百科

系统误差，是指一种非随机性误差。如违反随机原则的偏向性误差，在抽样中由登记记录造成的误差等。它使总体特征值在样本中变得过高或过低。2023年8月30日对非随机化研究中的混杂因素进行类似随机化的均衡处理，减少选择偏倚。计算得出PS分值后，可采用匹配、回归调整、加权、分层的方法来均衡各组间协变量的【笔记整理】倾向性评分匹配（propensity score matching 2022年4月15日等价于HLM“随机截距”模型）。总体来说，Panel model大多采用FE模型（异质性[非随机] 截距）。Metaanalysis里面的FE和RE分别对应于HLM的“固定斜率”和“随机斜率”，不过这里的“斜率”应理解为元分析统计学中的「固定效应 vs 随机效应」知乎2020年12月27日非随机缺失(missing not at random,MNAR) ：数据的缺失与不完全变量的取值有关，如高收入人群不原意提供家庭收入；对于随机缺失和非随机缺失，直接删除记录是不合适的，上面的定义已经给出原因数据预处理第2篇：数据预处理（缺失值）悦光阴2023年8月30日对非随机化研究中的混杂因素进行类似随机化的均衡处理，减少选择偏倚。计算得出PS分值后，可采用匹配、回归调整、加权、分层的方法来均衡各组间协变量的差异，最终估计处理效应。倾向性评分在【笔记整理】倾向性评分匹配（propensity score

随机性（概率科学概念）百度百科

2021年12月6日简介播报编辑随机性这个词是用来表达目的、动机、规则或一些非科学用法的可预测性的缺失。一个随机的过程是一个不定因子不断产生的重复过程，但它可能遵循某个概率分布。术语随机经常用于统计学中，表示一些定义清晰的、彻底的统计学属性 2017年10月16日谢谢 @Simon Wang 手动@。其实你说的已经很好了，避免条件期望这个概念是一个很重要的原因，不过不是唯一原因，而且伍德里奇导论里面也讲了内生性，所以可能假设自变量非随机，跟内生性的关系也没有那么大。为什么线性回归中要将自变量设定为非随机变量？伍德里奇的 2019年1月14日 23 倾向性评分法倾向性评分法可在分析阶段有效平衡非随机对照研究中的混杂偏倚，使研究结果接近随机对照研究的效果，故有学者称其为事后随机化法。其通过配对、分层、回归等分析方法来校正混杂因素，最常用的是配对法。与普通配对法如何利用临床资料进行回顾性队列研究知乎2018年2月26日选择性偏差指的是在研究过程中因样本选择的非随机性而导致得到的结论存在偏差，包括自选择偏差（selfselection bias）和样本选择偏差（sampleselection bias）。消除选择性偏差，我们才能拨云见日，从简单比较中得到我们想得到的因果效应。自选择偏选择性偏差（selection bias）指的是什么？知乎2018年9月10日前瞻性队列研究(prospective cohort study)属于观察性研究的范畴。所谓观察性研究，是说没有人为的干预，暴露因素是自然形成的。研究开始时，暴露因素已经存在，但疾病尚未发生，研究的结局要前瞻观察一段时间才能得到。非随机同期对照试验(nonrandomized concurrent controlled trial，NonR)是属于试验性研究前瞻性队列研究与非随机同期对照试验爱科学

非随机实验性研究、诊断性试验及动物实验的质量评价工具

非随机实验性研究（nonrandomized experimental study）和诊断准确性试验的Meta分析是临床研究重要组成部分，而临床前的动物实验的Meta分析也日渐得到重视，其结论已成为循证决策的依据之一。在前面的章节中，我们已对随机对照试验[1] 及观察性研究[2] 的质量评价工具进行了简介，现对较为常用的或 2021年5月13日随机过程：一、随机过程的分布及其特征木头骨头石头本文并非对概率论进行专业的介绍，而是学习计算机图形学的数学笔记，主要参考浙大版《概率论与数理统计》第四版，在内容上有所取舍。在现实生活中还有这样一种不确定现象，它每次随机试验会随机过程：一、随机过程的分布及其特征知乎2023年5月12日 R软件实现Cochrane偏倚风险评估工具的包：robvis，是一个展示偏倚风险评估结果的（Results of RiskofBias Assessments）可视化工具，可以实现RCT研究（ROB 10和ROB 20）和非RCT研究（ROBINSI）以及诊断研究（QUADAS2）的质量评价。核心操作来了！步，我们要安装和 R软件快速生成Cochrane偏倚风险评估结果知乎2021年11月6日根据分组是否随机，分为随机对照研究和非随机对照研究。随机对照研究：采用随机的方法，将合格的研究对象随机分到试验组和对照组，继而分别接受相应的干预措施，观察干预措施的效应，并采取客观的指标衡量试验结果。临床研究的类型知乎2013年5月22日非随机交配 (nonrandommating)：交配型频率偏离随机规律的所有交配方式。分两种基本类型：1．近交：有亲属关系的个体间的交配2．聚类交配 (assortativemating)第七章非随机交配基本概念基本概念聚类交配广义的聚类交配指的是表型相似的个体间交配频率高于或低于第七章非随机交配豆丁网

数据缺失的处理方法及其优缺点分析知乎

2020年8月3日三、数据缺失的处理方法及其优缺点分析 MCAR与MAR均被称为是可忽略的缺失形式，可以直接删除样本，当然对于MAR也可以对缺失值进行估计填补，而对于非随机缺失，直接删除记录是不合适的，随机缺失可以通过已知变量对缺失值进行估计，而非随机缺 2020年3月28日抛硬币显然没有人认为它不是随机的。最后我们做了游程检验，结论竟然是序列非随机！！！数值模拟2：一种随机过程，Yt=e*Yt1, e~B(n,05) 惊讶吗？如果惊讶的话那说明你混淆了随机数组与随机过程序列。游程检验所检验的随机性到底是什么游程检验(the run test)原理知乎2019年7月9日前瞻性研究是研究者根据选题和设计的要求而进行的研究，通过将欲研究的因素给予受试者，目的是要由此产生出可以得出适当结论的资料，使研究结果能回答所提出问题的书面总结，包括实验（试验）研究论文、技术研究论文、疗效观察论文及流行病学调论“前瞻性”和“回顾性”研究知乎非抽样误差又称“工作误差”。指在调查过程中由于种种人为因素所造成的代表性误差及登记性误差的总称。前者通常是指调查方案设计有缺陷，如题器或指标含义不清、有诱导性;调查员在实施调查中不遵守随机原则，有意多选较好或较差的单位，等等。后者是指在记录、汇总、计算、抄写调查非抽样误差百度百科2021年12月29日且认为此因素可能对研究有影响，从而验证此因素的有效性，可分为随机对照试验和非随机对照试验。在以上这些临床研究设计类型中，横断面研究、病例对照研究、队列研究以及随机对照试验是我们在组学的技术手段下应用最多的几个临床研究临床研究专题 99%的临床研究类型都在这里知乎

STATA计量研究/断点回归RDD 知乎

2020年8月7日 LP郑铿城 ① 样本分组是否具有随机性。可通过检验协变量在断点两侧的分布是否存在显著性差异来实现。 ② 断点回归，是假设存在局部随机分组的。 ③ 【注意】若分组变量为年龄（时间）、地理区域，存在非随机断点设计。 ④ 断点回归得到的结论 2022年6月16日 1观察性研究：目前真实世界研究使用最为广泛的设计方案，包括横断面研究、注册登记研究、病例对照研究及其衍生类型、队列研究（前瞻性、回顾性或双向性）等。患者接受的干预措施是事先存在的，并且是由患者和医生根据患者实际情况共同决定而不是专家说临床真实世界研究中的实验性研究设计研究患者注册 2018年11月12日非随机抽样与随机抽样方法相对应的就是非随机抽样。在随机抽样中，事物总体的每个个案在每次抽样前，被抽取进入样本的概率是确定和相同的，不满足这一原则的抽样方法就被称为非随机抽样，也叫作非概率抽样。非随机抽样会导致抽样如何理解和使用抽样调查分析？知乎2020年9月16日非概率抽样作为重要的抽样方法，关于其如何适应大数据特点讨论有一定现实意义。本文首先介绍了已有的非概率抽样方法，并提出互联网是大数据产生和存储的重要载体。在结合已有各类非概率抽样方法研究方法必读｜大数据与非概率抽样知乎2017年11月20日基于非随机方法的临床试验的结果往往存在一定的偏倚，所以作者如果使用了这类非随机方法，就必须准确、详细地对其进行描述，并且不得使用“随机”一词，用“半随机”来描述这类试验也是不恰当的[2]。虽然很多研究都会描述不同组间的原来这些都是假的随机分组？！遇到类似情况，写文章时该

非随机抽样举例（共4篇）豆丁网

2018年2月22日非随机抽样举例共4篇系统标签：抽样随机配额举例样本抽取 1常见的非随机抽样技术的含义和类型2四种常用非随机抽样技术的抽样方式3不同非随机抽样技术的特点和适用范围1根据实际情况选择合适的非随机抽样技术2掌握常用的非随机抽样技 2022年9月30日抽样方法总的分为随机抽样、非随机抽样。随机抽样分为简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样；非随机抽样分为方便抽样、判断抽样、配额抽样、滚雪球抽样。随机抽样又称概率抽样，是指总体的全部基本单位都有同等被抽中的机会的抽样方法。抽样方法知乎2021年8月22日自然实验 (natural experiment) : 外生力量决定了干预的实施，对实验的类比，可以视作随机分组；准自然实验 (quasinaturalexperiment)：观测性研究而非实验性研究，且分组存在一定选择性。诸如匹配、DID、IV、RDD都应归为该类。 “自然”是指观测性研究，“准”是很多政策干预看作“拟自然实验”，它与随机试验有什么区别 2023年9月26日 832 非随机被积函数时的高斯过程 833 二次变差 84 Itô公式 841 布朗运动微分的运算 842 Itô公式 843 Itô过程 844 多维Itô公式 85 补充：随机积分引入 851 布朗运动连续变换的积分 852 布朗运动乘以连续函数作为被积函数 853 关于连续可微函数的1 预备知识应用随机过程北京大学数学科学学院2022年11月13日人的辐射效应是指人受电离辐射照射后产生的各种效应。按效应出现的对象，可分为躯体效应(Somatic Effect)和遗传效应(Genetic Effect)；按效应发生规律分，可分为非随机效应(Nonstochastic Effect)和随机效应(Stochastic Effect)；按效应出现的时间分，可分为近期效应(Shortterm Effect)和远期效应(Longterm Effect)。人的辐射效应百度百科

问卷调查:定量研究中的抽样问题（2）非随机抽样介绍知乎

2020年5月23日非随机抽样：在非随机抽样中，所有元素被选中的机会都不相等。因此，有一个显著的风险，即最终得到一个不具代表性的样本，它不会产生可推广的结果。在之前的文章《定量研究中的抽样问题（1）随机抽样介绍》中，我们已经给大家介绍过 2021年8月30日定义非概率抽样又称为不等概率抽样，非随机抽样或主观抽样。也就是调查着根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法。他不是严格按随机抽样原则来抽取样本，所以失去了大数定律的存在基础，也【数据产品经理】11非概率抽样，偶遇抽样/定额抽样/ 2015年3月27日纹理的定义：纹理是一种反映图像中同质现象的视觉特征，它体现了物体表面的具有缓慢变化或者周期性变化的表面结构组织排列属性。纹理具有三大标志：某种局部序列性不断重复、非随机排列、纹理纹理特征简介纹理特征介绍CSDN博客2016年10月11日这条定律确立了非随机的二维系统的绝对可预测性，二维系统没有混沌。它你发现振动，你就去找系统里有没有两个关键性的动力学变量，并且观察这个系统是否有稳定的平衡态（如果没有，往往预示存什么是非线性动力学？知乎2019年10月16日两者也有共同点，就是都是因为我们没有看到数据的全貌而导致的偏差。今天给大家介绍一下数据分析中常见的两种偏差：选择性偏差和幸存者偏差。 1选择性偏差选择性偏差指的是在研究过程中因样本选择的非随机性而导致得到的结论存在偏差,是由于人数据分析中的两种偏差：选择性偏差和幸存者偏差知乎

辐射的生物效应有哪些？知乎

2021年5月21日辐射效应又有随机效应和非随机效应辐射中通常遇到的都是小剂量慢性照射，此时辐射效应主要是随机性效应随机性效应发生的概率和受照的组织器官有关，虽然吸收相同的当量的射线，但发生随机效应的概率有可能不一样。组织权重因子就是 2022年5月16日数理统计学习笔记：假设检验 slfff 11 人赞同了该文章假设检验的基本概念。定义 1 设 (\mathcal {H}, \mathcal {B},\mathcal {P}) 为一统计结构，则 \mathcal {P} 的非空子集称为假设。若分布族为参数分布族 \mathcal {P}=\ {P\theta; \theta\in \Theta\} ，则 \Theta 的非空子集称为数理统计学习笔记：假设检验知乎1 天前非随机分派控制组前后测设计，又称不等控制组设计，具有以下特点：，这种实验设计有两组（实验组与控制组），一般在原有环境下自然教学班，年级或学校中进行，不是随机取样分组，因此控制与实验不等，但实验处理可随机指派。由于不能以教育研究方法第五章第二节2019年11月10日而非随机抽样可分为：便利抽样（偶遇抽样）配额抽样（定额抽样）滚雪球抽样（机缘抽样）简单随机抽样简单随机抽样（simple random sampling）是从含有 N 个抽样单元的总体中，一次抽取 n 个单元，是全部的 N 个抽样单元都有相等的概率被抽中抽样设计社会科学研究方法 Gitee2022年9月15日干预研究设计，包括随机对照研究设计、前后研究设计、非随机对照试验等。Prepost study design：在干预之前和之后分别进行测量，这种研究设计可以是单臂研究，即只有一组研究对象，在干预前和后分别进行测量；当然也可以是多臂研究，如一组干预，一组无干预，无干预组作为对照组进行比较。干预研究设计知乎

科研小白一枚，想发表医学类的SCI，临床试验必须要注册么

2023年8月30日观察性研究是指治疗研究中采用非随机对照设计的试验，包括单病例研究、连续病例研究、队列研究或非随机对照研究。此外，在人体上或取自人体的标本包括组织、血液、体液、毛发、细胞等进行的研究，包括病因研究、预后研究、诊断试验、流行病学研究等，无论采用什么设计方案均应注册。2022年4月15日等价于HLM“随机截距”模型）。总体来说，Panel model大多采用FE模型（异质性[非随机] 截距）。Metaanalysis里面的FE和RE分别对应于HLM的“固定斜率”和“随机斜率”，不过这里的“斜率”应理解为元分析统计学中的「固定效应 vs 随机效应」知乎2020年12月27日非随机缺失(missing not at random,MNAR) ：数据的缺失与不完全变量的取值有关，如高收入人群不原意提供家庭收入；对于随机缺失和非随机缺失，直接删除记录是不合适的，上面的定义已经给出原因数据预处理第2篇：数据预处理（缺失值）悦光阴2023年8月30日对非随机化研究中的混杂因素进行类似随机化的均衡处理，减少选择偏倚。计算得出PS分值后，可采用匹配、回归调整、加权、分层的方法来均衡各组间协变量的差异，最终估计处理效应。倾向性评分在【笔记整理】倾向性评分匹配（propensity score 2021年12月6日简介播报编辑随机性这个词是用来表达目的、动机、规则或一些非科学用法的可预测性的缺失。一个随机的过程是一个不定因子不断产生的重复过程，但它可能遵循某个概率分布。术语随机经常用于统计学中，表示一些定义清晰的、彻底的统计学属性随机性（概率科学概念）百度百科

为什么线性回归中要将自变量设定为非随机变量？伍德里奇的

2017年10月16日谢谢 @Simon Wang 手动@。其实你说的已经很好了，避免条件期望这个概念是一个很重要的原因，不过不是唯一原因，而且伍德里奇导论里面也讲了内生性，所以可能假设自变量非随机，跟内生性的关系也没有那么大。2019年1月14日 23 倾向性评分法倾向性评分法可在分析阶段有效平衡非随机对照研究中的混杂偏倚，使研究结果接近随机对照研究的效果，故有学者称其为事后随机化法。其通过配对、分层、回归等分析方法来校正混杂因素，最常用的是配对法。与普通配对法如何利用临床资料进行回顾性队列研究知乎2018年2月26日选择性偏差指的是在研究过程中因样本选择的非随机性而导致得到的结论存在偏差，包括自选择偏差（selfselection bias）和样本选择偏差（sampleselection bias）。消除选择性偏差，我们才能拨云见日，从简单比较中得到我们想得到的因果效应。自选择偏选择性偏差（selection bias）指的是什么？知乎2018年9月10日前瞻性队列研究(prospective cohort study)属于观察性研究的范畴。所谓观察性研究，是说没有人为的干预，暴露因素是自然形成的。研究开始时，暴露因素已经存在，但疾病尚未发生，研究的结局要前瞻观察一段时间才能得到。非随机同期对照试验(nonrandomized concurrent controlled trial，NonR)是属于试验性研究前瞻性队列研究与非随机同期对照试验爱科学非随机实验性研究（nonrandomized experimental study）和诊断准确性试验的Meta分析是临床研究重要组成部分，而临床前的动物实验的Meta分析也日渐得到重视，其结论已成为循证决策的依据之一。在前面的章节中，我们已对随机对照试验[1] 及观察性研究[2] 的质量评价工具进行了简介，现对较为常用的或非随机实验性研究、诊断性试验及动物实验的质量评价工具